AI Tool verwendet Röntgenstrahlen in der Brust, um die schlimmsten Fälle von COVID-19 zu identifizieren und zu unterscheiden

Ein neues Tool für künstliche Intelligenz wurde entwickelt, um Tausende von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs zu analysieren und zwischen den schlimmsten Fällen von COVID-19 zu unterscheiden.

Ein neues Tool für künstliche Intelligenz wurde entwickelt, um Tausende von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs zu analysieren und zwischen den schlimmsten Fällen von COVID-19 zu unterscheiden. Das Computerprogramm wurde von Forschern der NYU Grossman School of Medicine entwickelt. Ein beschreibendes Detail des neuesten Diagnosetools wurde am 12. Mai in der Zeitschrift npj Digital Medicine veröffentlicht.

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In ihrer Studie behaupteten die Forscher, dass das Programm mit einer Genauigkeit von 80 Prozent vorhersagte, welche Coronavirus-Patienten innerhalb von vier Tagen nach der Infektion lebensbedrohliche Komplikationen entwickeln würden. Zu diesem Zweck wurden mehrere hundert Gigabyte Daten verwendet, die aus 5.224 Röntgenaufnahmen des Brustkorbs von 2.943 schwerkranken Patienten stammen, die mit SARS-CoV-2 infiziert sind, berichtete ANI. Die Angaben der Patienten wie Gewicht, Alter, Geschlecht, Rasse sowie wichtige Symptome wie Körpertemperatur und Blutimmunzellspiegel wurden berücksichtigt.

Die Entwickler haben die sofortige Notwendigkeit der Bereitstellung solcher Tools angeführt, da die Coronavirus-Infektion weltweit weiterhin Chaos anrichtet. "Notärzte und Radiologen benötigen wirksame Instrumente wie unser Programm, um diejenigen COVID-19-Patienten schnell zu identifizieren, deren Zustand sich am wahrscheinlichsten schnell verschlechtert, damit die Gesundheitsdienstleister sie genauer überwachen und früher eingreifen können", so Farah Shamout, Co-Leiterin der Studie PhD, ein Assistenzprofessor für Computertechnik am Campus der New York University in Abu Dhabi, sagte über das neue Tool.

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Tool zum Nachweis von Coronavirus-kämpfenden Molekülen

Wissenschaftler haben ein einzigartiges Werkzeug entwickelt, mit dem Arzneimittelforscher schnell die Moleküle identifizieren können, die das Coronavirus SARS-CoV-2 entschärfen können, bevor es schließlich in die menschlichen Zellen eindringt. In einer Studie, die diese Woche in Nature Machine Intelligence unter der Leitung von Tudor Oprea von der University of New Mexico veröffentlicht wurde, stellten die Forscher "REDIAL-2020" vor, eine Open-Source-Online-Suite von "Computermodellen", mit deren Hilfe die Wissenschaftler die Moleküle schnell untersuchen können für ihre potenziellen COVID-19-kämpfenden Eigenschaften.

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